Project omschrijving
Het BCR systeem kan met meerdere camera’s weggebruikers volgen door middel van Artificial Intelligence en geeft de operator via een dashboard de mogelijkheid om te zien wat er op het brugdek gebeurt.
- Maatwerk software detecteert auto’s, fietsen en voetgangers op bruggen en wegen met AI
- Het situatiemodel informeert en alarmeert de operators tijdig via een online dashboard
- Geselecteerd als winnaar door Rijkswaterstaat in de Challenge Detectie
- Zie ook de uitleg op de Pegamento website
Doel van de software
BCR is een intelligent systeem ter ondersteuning van brugoperators. Met camera’s detecteert en volgt BCR objecten op een brug met gebruik van Artificial Intelligence (AI). De operator krijgt op het dashboard een real time overzicht van de situatie op de brug. Ook is er een melding ‘brug veilig’, ‘brug niet veilig’ en ‘brug wellicht onveilig’ om snel een inschatting te kunnen maken van de situatie. De operator kan vanuit elke hoek terugkijken wat er gebeurde bij potentieel onveilige situaties om zo een goed geïnformeerde beslissing te maken. Meer informatie over de software is te vinden in de folder.
We voorzien veel meer mogelijkheden waarbij we met verbonden camera’s een verkeerssituatie in kaart kunnen brengen op een online dashboard. Denk bijvoorbeeld aan situaties in waterwegen, sluizen maar ook verkeersknooppunten of publieke ruimtes en logistieke centra. Ook zijn er allerlei combinaties mogelijk met andere systemen, waardoor statistieken verzameld kunnen worden over verkeersdrukte, gewicht en slijtage voor het wegdek in het algemeen.
Challenge Detectie
Met onze Bridge Calamity Recognizer systeem hebben we de Challenge Detectie van Rijkswaterstaat gewonnen! De Rijkswaterstaat Challenge Detectie is onderdeel van het programma Smart Patrol, wat als doel heeft om de observatie van objecten nog veiliger te maken door de inzet van vaartuigen, slimme camera’s en drones. Samen met de operatie, kennisinstituten en de markt worden allerlei nieuwe technieken onderzocht om het RWS werk slimmer en sneller in te richten.
De jury selecteerde deze oplossing uiteindelijk als beste van in totaal 6 deelnemers vanwege de mogelijkheden om weggebruikers te volgen over tijd en eenvoudig terug te zien wat er gebeurd is. Daarnaast won Studio diip ook nog de prijs voor beste verslaglegging dankzij het heldere rapport en duidelijke video uitleg!
Andere toepassingen
We voorzien veel meer mogelijkheden waarbij we met verbonden camera’s een verkeerssituatie in kaart kunnen brengen op een online dashboard. Denk bijvoorbeeld aan situaties in waterwegen, sluizen maar ook verkeersknooppunten of publieke ruimtes en logistieke centra. Ook zijn er allerlei combinaties mogelijk met andere systemen, waardoor statistieken verzameld kunnen worden over verkeersdrukte, gewicht en slijtage voor het wegdek in het algemeen.
Doel van de software
BCR is een intelligent systeem ter ondersteuning van brugoperators. Met camera’s detecteert en volgt BCR objecten op een brug met gebruik van Artificial Intelligence (AI). De operator krijgt op het dashboard een real time overzicht van de situatie op de brug. Ook is er een melding ‘brug veilig’, ‘brug niet veilig’ en ‘brug wellicht onveilig’ om snel een inschatting te kunnen maken van de situatie. De operator kan vanuit elke hoek terugkijken wat er gebeurde bij potentieel onveilige situaties om zo een goed geïnformeerde beslissing te maken. Meer informatie over de software is te vinden in de folder.
Challenge Detectie
Met onze Bridge Calamity Recognizer systeem hebben we de Challenge Detectie van Rijkswaterstaat gewonnen! De Rijkswaterstaat Challenge Detectie is onderdeel van het programma Smart Patrol, wat als doel heeft om de observatie van objecten nog veiliger te maken door de inzet van vaartuigen, slimme camera’s en drones. Samen met de operatie, kennisinstituten en de markt worden allerlei nieuwe technieken onderzocht om het RWS werk slimmer en sneller in te richten.
De jury selecteerde deze oplossing uiteindelijk als beste van in totaal 6 deelnemers vanwege de mogelijkheden om weggebruikers te volgen over tijd en eenvoudig terug te zien wat er gebeurd is. Daarnaast won Studio diip ook nog de prijs voor beste verslaglegging dankzij het heldere rapport en duidelijke video uitleg!
Andere toepassingen
We voorzien veel meer mogelijkheden waarbij we met verbonden camera’s een verkeerssituatie in kaart kunnen brengen op een online dashboard. Denk bijvoorbeeld aan situaties in waterwegen, sluizen maar ook verkeersknooppunten of publieke ruimtes en logistieke centra. Ook zijn er allerlei combinaties mogelijk met andere systemen, waardoor statistieken verzameld kunnen worden over verkeersdrukte, gewicht en slijtage voor het wegdek in het algemeen.
