Project omschrijving
Het kunnen detecteren van klein brood voor kwaliteitscontrole
- Segmenteert, classificeert en controleert verschillende types brood op transportband
- Werkt met een computer vision camera en vision systeem op locatie
- Ontwikkeld in C++, Python OpenCV en Linux met een JavaScript front end
Doel van de software
Bij de productie van brood is het van belang dat gekeken wordt of de kwaliteit goed genoeg is voordat dit naar klanten verstuurd kan worden. Het liefst is er in een bakkerij al tijdens het productieproces inzicht in de kwaliteit, zodat afgekeurde producten niet onnodig ingepakt worden. Dit proces is veelal handmatig, maar door middel van artificial intelligence kan dit ook automatisch gedaan worden. Studio dip heeft voor een klant een systeem ontwikkeld met een normale camera waarbij met verschillende AI netwerken het boord automatisch gecontroleerd en zo nodig afgewezen kan worden. Een eerste AI netwerk bekijkt welk type brood het betreft en zorgt er voor dat elk individueel broodje gedetecteerd kan worden. Vervolgens gaat een tweede AI netwerk kijken of de kwaliteit voldoet. Het systeem wijst dan actief brood af door via een Programmable Logic Controller (PLC) verschillende rejectbanden aan te sturen.
Doel van de software
Bij de productie van brood is het van belang dat gekeken wordt of de kwaliteit goed genoeg is voordat dit naar klanten verstuurd kan worden. Het liefst is er in een bakkerij al tijdens het productieproces inzicht in de kwaliteit, zodat afgekeurde producten niet onnodig ingepakt worden. Dit proces is veelal handmatig, maar door middel van artificial intelligence kan dit ook automatisch gedaan worden. Studio dip heeft voor een klant een systeem ontwikkeld met een normale camera waarbij met verschillende AI netwerken het boord automatisch gecontroleerd en zo nodig afgewezen kan worden. Een eerste AI netwerk bekijkt welk type brood het betreft en zorgt er voor dat elk individueel broodje gedetecteerd kan worden. Vervolgens gaat een tweede AI netwerk kijken of de kwaliteit voldoet. Het systeem wijst dan actief brood af door via een Programmable Logic Controller (PLC) verschillende rejectbanden aan te sturen.
Info
Studio diip is onderdeel van Pegamento B.V. geregistreerd bij de Kamer van Koophandel onder nummer 32106184. Meer info over Computer Vision op de Pegamento website.
Studio diip
Arnhemse Bovenweg 160
3708 AH Zeist
Nederland
+31 345 506 606
info@studiodiip.com