Project omschrijving
- Detecteert: mensen, objecten en voertuigen die (afwijkende) richtingen en gedrag vertonen
- Is in staat om meerdere camerabeelden van verschillende hoeken te kalibreren en te berekenen en om te zetten in een 3D visualisatie
- De visualisatie geeft een accurate weergave van de positie van mensen, voertuigen en objecten
Doel van de software
De 3D camera surveillance demo laat zien dat we, door meerdere camera feeds te combineren, 3D posities kunnen berekenen van mensen en objecten. Met deep learning algoritmes kunnen we mensen, objecten en gezichten detecteren. We kunnen zelfs detecteren waar iemand naar toe kijkt op een camera beeld. Doordat we meerdere camera’s samen kalibreren kunnen we deze detecties doorrekenen naar een 3D coördinaten systeem en zo visualiseren op alle camerabeelden of in een 3D representatie. Met deze techniek is het mogelijk om geavanceerde ruimtelijke detectie te doen tegelijkertijd met het volgen van objecten, terwijl je toch gebruik maakt van reguliere camera’s. De techniek kan ook gebruikt worden om de afstand te bepalen tussen mensen of bijvoorbeeld om afwijkend gedrag van voertuigen te detecteren.
Doel van de software
De 3D camera surveillance demo laat zien dat we, door meerdere camera feeds te combineren, 3D posities kunnen berekenen van mensen en objecten. Met deep learning algoritmes kunnen we mensen, objecten en gezichten detecteren. We kunnen zelfs detecteren waar iemand naar toe kijkt op een camera beeld. Doordat we meerdere camera’s samen kalibreren kunnen we deze detecties doorrekenen naar een 3D coördinaten systeem en zo visualiseren op alle camerabeelden of in een 3D representatie. Met deze techniek is het mogelijk om geavanceerde ruimtelijke detectie te doen tegelijkertijd met het volgen van objecten, terwijl je toch gebruik maakt van reguliere camera’s. De techniek kan ook gebruikt worden om de afstand te bepalen tussen mensen of bijvoorbeeld om afwijkend gedrag van voertuigen te detecteren.
