Info
Studio diip is onderdeel van Pegamento B.V. geregistreerd bij de Kamer van Koophandel onder nummer 32106184. Meer info over Computer Vision op de Pegamento website.
Studio diip
Arnhemse Bovenweg 160
3708 AH Zeist
Nederland
+31 345 506 606
info@studiodiip.com
3D Camera Surveillance
/in Uncategorized /door diipIn deze video tonen we de 3D camera surveillance software zien die is ontwikkeld door Studio diip. Door meerdere camera feeds te combineren is onze software in staat om 3D posities te berekenen van mensen en objecten.
Met deep learning algoritmes zijn we in staat om mensen, objecten, gezichten te detecteren of zelfs waar iemand naar toe kijkt op een camera beeld. Doordat we meerdere camera’s samen calibreren kunnen we deze detecties doorrekenen naar een 3D coordinaten system en zo visualiseren op alle camera beelden of in een 3D representatie. Hier kun je de demo zien die we in ons kantoor hebben opgenomen met 4 camera’s.
Met deze techniek is het mogelijk om geavanceerde ruimterlijke detectie te doen en ook het volgen van objecten, terwijl je toch gebruik maakt van reguliere camera’s. In de demo tonen we de mogelijkheden voor het detecteren van objecten, gezichten en kijkrichting. De techniek kan ook gebruikt worden om de afstand te bepalen tussen mensen of bijvoorbeeld om afwijkend gedrag van voertuigen te detecteren.
De software gaat ook gebruikt worden om de basis te vormen in de Rijkswaterstaat Challenge Detectie waarvoor we geselecteerd zijn.
Geselecteerd voor Rijkswaterstaat Challenge
/in Uncategorized /door diipStudio diip is geselecteerd om deel te nemen aan de Challenge Detectie van Rijkswaterstaat. Deze challenge gaat over het detecteren van onveilige situaties op bruggen. Aangezien het detecteren van mensen en voertuigen een van onze expertises is hebben we een voorstel ingediend waarmee we dit kunnen laten zien in de testopstelling. Tijdens de testdag op 13 mei zullen allerlei omstandigheden gesimuleerd worden die tot mogelijke onveilige situaties kunnen leiden. Het is dan aan de systemen van de deelnemers om deze situaties te detecteren en operators tijdig te waarschuwen.
Onze huidige detectie software is reeds getest op allerlei beelden van verkeerssituaties en voor de challenge hebben we een simulatie model ontwikkeld, zodat we specifieke situaties op bruggen kunnen nabootsen. In de tijd tot de testdag zullen we ons systeem doorontwikkelen zodat deze goed overweg kan met de specifieke vragen van Rijkswaterstaat.
De Rijkswaterstaat Challenge Detectie is onderdeel van het programma Smart Patrol, wat als doel heeft om de observatie van objecten nog veiliger te maken door de inzet van vaartuigen, slimme camera’s en drones. Samen met de operatie, kennisinstituten en markt worden allerlei nieuwe technieken onderzocht om het RWS werk slimmer en sneller in te richten.
Even voorstellen: José
/in Uncategorized /door diipWe hebben weer een nieuw teamlid om aan te kondigen: José. José voltooide zijn Master of Science op het gebied van Information Systems and Computer Engineering op de Instituto Superior Técnico in Lissabon. Tijdens zijn master specialiseerde hij zich in Intelligent Systems, Data Processing en Analysis. Gedurende zijn scriptie, groeide zijn interesse steeds meer naar Computer Vision toe, zodoende leidde dat tot deze nieuwe uitdaging bij Studio diip.