Beeldherkenning in de industrie
Beeldherkenning is een veel gebruikte technologie in de industrie, het wordt met name toegepast voor:
- Kwaliteitscontrole
- Proces optimalisatie
- Logistieke optimalisatie
- Downtime verminderen
- Diagnostiek
- Observatie en Beveiliging
Voor de industrie zijn er talloze specifieke standaard vision oplossingen te vinden, echter zijn deze vaak te gelimiteerd in de mogelijkheden om de volledige meerwaarde van een vision systeem te gebruiken. Daarom ontwikkelen we computer vision systemen op maat om aan te sluiten bij een specifiek productieproces en toepassing.
Kijk voor specifieke voorbeelden voor de voedselindustrie op deze pagina van de nieuwe Pegamento website en een voorbeeld case voor een bakkerij op deze pagina.
Kwaliteitscontrole
In productie of logistieke processen is het vaak van belang om vast te kunnen stellen of bepaalde producten of halffabricaten voldoen aan kwaliteitseisen. Dit is één van de meest klassieke toepassingen van beeldherkenning, hoewel hier met de opkomst van Artificial Intelligence de laatste jaren veel is veranderd.
Door gebruik te maken van een camera of meerdere camera’s op tactische locaties in een productie of logistiek proces is het mogelijk om met vision technieken vast te stellen of er iets afwijkends te zien is. Hierdoor kunnen in een vroeg stadium mogelijke problemen voorkomen worden of kan er direct actie ondernomen worden.
Kwaliteitscontrole
In productie of logistieke processen is het vaak van belang om vast te kunnen stellen of bepaalde producten of halffabricaten voldoen aan kwaliteitseisen. Dit is één van de meest klassieke toepassingen van beeldherkenning, hoewel hier met de opkomst van Artificial Intelligence de laatste jaren veel is veranderd.
Door gebruik te maken van een camera of meerdere camera’s op tactische locaties in een productie of logistiek proces is het mogelijk om met vision technieken vast te stellen of er iets afwijkends te zien is. Hierdoor kunnen in een vroeg stadium mogelijke problemen voorkomen worden of kan er direct actie ondernomen worden.
Downtime verminderen
Downtime kan een enorme impact hebben op een productieproces. Buffers lopen vol en vaak is er handmatige interventie nodig om op korte termijn een oplossing te vinden. Helemaal voorkomen van downtime is bijna onmogelijk, maar downtime kan vaak grotendeels gereduceerd worden met een beeldherkenning systeem gekoppeld aan een ander proces in de productie of logistieke keten.
Door producten die mogelijk downtime veroorzaken te herkennen met Artificial Intelligence kunnen onze systemen deze automatisch afwijzen. Door een koppeling met een Programmable Logic Controller (PLC) kunnen we actuatoren inschakelen om deze producten uit het reguliere proces te halen en zo downtime verminderen.
Proces optimalisatie
Het kan lastig zijn om het overzicht te houden over een industrieel proces. Vaak is het beginpunt en wat er uiteindelijk geproduceerd wordt wel duidelijk, maar ontbreekt er een overzicht van de tussenstappen. Hoeveel producten hebben we moeten afwijzen en op welke gronden? Welk product geeft de meeste problemen in de lijn?
Door informatie te verzamelen met een machine vision systeem is er extra inzicht in wat er daadwerkelijk gebeurt. Onze systemen visualiseren deze data over tijd om trends te zien of geven een real time overview van de situatie.
Proces optimalisatie
Het kan lastig zijn om het overzicht te houden over een industrieel proces. Vaak is het beginpunt en wat er uiteindelijk geproduceerd wordt wel duidelijk, maar ontbreekt er een overzicht van de tussenstappen. Hoeveel producten hebben we moeten afwijzen en op welke gronden? Welk product geeft de meeste problemen in de lijn?
Door informatie te verzamelen met een machine vision systeem is er extra inzicht in wat er daadwerkelijk gebeurt. Onze systemen visualiseren deze data over tijd om trends te zien of geven een real time overview van de situatie.
