Dieren detector demo
Voor het automatisch detecteren van alpaca’s tot zebra’s is beeldherkenning te gebruiken. Met kunstmatige intelligentie is het mogelijk om specifieke dieren te identificeren, tellen of volgen. Het automatiseren van deze taken scheelt bijvoorbeeld tijd in wetenschappelijk onderzoek of waarborgt de veiligheid van dieren en bezoekers in dierentuinen. Om de mogelijkheden te laten zien hebben we hier een online demo gemaakt waar je kunt testen met een eigen afbeelding hoe een standaard algoritme werkt voor verschillende diersoorten.
Common Objects in COntext
Het bovenstaande voorbeeld is getraind op de COCO dataset en berekent een kans dat een object een dier is in een afbeelding. Een voorbeeld van de projecten waar Studio diip ook met dieren en beeldherkenning gewerkt heeft is de Fish on Wheels: een elektrische auto dat door een vis wordt bestuurd. Het lerende algoritme dat we hier gebruiken is getraind voor het detecteren van de volgende diersoorten:
Common Objects in COntext
Het bovenstaande voorbeeld is getraind op de COCO dataset en berekent een kans dat een object een dier is in een afbeelding. Een voorbeeld van de projecten waar Studio diip ook met dieren en beeldherkenning gewerkt heeft is de Fish on Wheels: een elektrische auto dat door een vis wordt bestuurd. Het lerende algoritme dat we hier gebruiken is getraind voor het detecteren van de volgende diersoorten:
Beeldherkenning met deep learning
Voor het voorbeeld is een algoritme gebruikt dat getraind is op duizenden foto’s met allerlei (zoog) dieren die komen uit de COCO dataset (Common Objects in COntext). Deze database bevat afbeeldingen van de dieren en daarbij door mensen aangegeven welk biologisch dier het is en waar het dier zich in de foto bevindt. Hiermee kan een lerend algoritme zichzelf trainen om automatisch te herkennen hoe zo’n dier er uit ziet in andere foto’s. Natuurlijk is het ook mogelijk om deze techniek in te zetten om hele andere objecten te detecteren. We gebruiken hiervoor tools zoals Keras en TensorFlow om zo goed mogelijk inzicht te krijgen in hoe goed het algoritme presteert.
