Lengte meten in 3D met je smartphone

/in /door

Een van de projecten waar we dit jaar veel aan hebben gewerkt is het ontwikkelen van beeldherkenning software die het mogelijk maakt om een 3D scan te maken met je smartphone om lichaamslengte bepalen. In samenwerking met Ferring Pharmaceuticals, Willem Jan Gerver van het Maastricht University Medical Center En app developer YipYip zijn we de afgelopen maanden hard bezig geweest om het mogelijk te maken dat patiënten thuis een accurate lengtemeting kunnen doen. De eerste resultaten daarvan kunnen we nu delen, in het filmpje hieronder kun je zien hoe het werkt!

Hoe werkt het?

Het systeem werkt door met je telefoon om iemand heen te lopen. Vervolgens wordt dit beeld beveiligd doorgestuurd naar een server. In de door ons ontwikkelde software zitten algoritmes die de filmbeelden kunnen omzetten tot 3D punten. Als dit gedaan is worden de 3D beelden geanonimiseerd en de originele beelden direct verwijderd. Op het 3D beeld kunnen vervolgens allerlei zaken automatisch gemeten worden. Zo’n 3D beeld ziet er al volgt uit.

Doel

Het doel van de software is dat het eenvoudiger wordt voor ouders van kinderen met een groei beperking om een objectieve meting te doen en die gelijk te kunnen delen met de kinderarts. Momenteel moeten deze kinderen 4 keer per jaar naar een ziekenhuis afreizen, waarbij soms alleen de lengte gemeten wordt. Een thuislengte meting met een meetlat is in het verleden niet betrouwbaar genoeg gebleken. Met de app krijgen ouders en kinderen meer grip op het effect van de behandeling en dat scheelt als het goed is naast reistijd ook een hoop onzekerheid.

Huidige status

Tot nu toe lijkt de 3D lengtemeting in tests niet onder te doen voor een lengte meting met een stadiometer (meetlat) door een arts of verpleegkundige. Wel vereist de techniek dat het kind lang genoeg stil staat en dat er thuis genoeg ruimte is. Daarom wordt er momenteel ook onderzocht of er een gemakkelijkere methode is toe te passen op normale foto’s die wat minder informatie geeft over de anatomie, maar simpeler is in gebruik.

Artikel

Onlangs is in het tijdschrift Relaas voor de endocrinologie een artikel verschenen die deze ontwikkeling beschrijft. Klik hier om het artikel te lezen.

Meer informatie

Bij Studio diip werken we steeds meer met toepassingen die 3D beeldherkenning gebruiken. In dit geval maken we de 3D beelden aan de hand van normale smartphone foto’s, maar we kunnen die ook opbouwen met speciale 3D camera’s, LiDAR systemen en andere technieken. Ook werken we vaker mee aan apps voor iOS en Android door een stuk beeldherkenning software aan te leveren waar een app developer gebruik van kan maken. De daadwerkelijke app en interface zelf maken we meestal niet, dat laten we graag over aan bedrijven zoals YipYip, die daar veel beter in zijn. Meer weten over de mogelijkheden van 3D beeldherkenning of beeldherkenning in apps? Neem een kijkje op onze website of neem contact met ons op voor een afspraak om verschillende technieken zelf te zien.

Studio diip zoekt weer software developers

/in /door

Omdat er weer wat nieuwe opdrachten gaan starten bij Studio diip en diip Blockchain zijn we op zoek naar uitbreiding voor ons huidige team.

Als medewerker van Studio diip zul je zelfstandig en in teamverband werken, voornamelijk als programmeur, aan verschillende projecten voor klanten. Omdat Studio diip tegenwoordig bestaat uit een afdeling voor beeldherkenning en voor blockchain toepassingen zijn deze projecten erg variërend.

In de beeldherkenning werken wij bijvoorbeeld aan systemen in de logistiek die goederen stromen in de gaten houden, microscopen die ziektes kunnen herkennen of apps die bewegingen van mensen analyseren. De projecten zijn vrijwel altijd een combinatie van het toepassen van beeldherkenning in een praktische setting met een koppeling van de informatie naar de gebruiker toe. Neem een kijkje op de projecten pagina om wat voorbeelden te zien.

Voor blockchain toepassingen is Studio diip aan het werk onder de naam diip Blockchain. We werken hier voor onze klanten aan systemen die automatisch crypto munten kunnen inkopen of verkopen, aan het aanmaken van eigen crypto munten voor klanten of het opslaan van allerlei data en contracten in de blockchain. We doen dit op verschillende blockchains en in wisselende programmeertalen.

Als ontwikkelaar van intelligente systemen bij Studio diip ben je niet alleen bezig met het programmeren van applicaties, maar ook met het creatief denken over oplossingen in de omgeving van een applicatie of product of de gebruiker hier van. Omdat je in een kleiner bedrijf komt te werken zullen je verantwoordelijkheden groeien en zullen je dagelijkse activiteiten erg variëren.

Functie-eisen

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • Ervaring in software ontwikkeling en programmeren
  • Geïnteresseerd in beeldherkenning of blockchain (ervaring niet vereist)
  • Kennis van dan wel C++, C#, JavaScript of Python
  • Goede beheersing van het Engels in woord en schrift
  • Geïnteresseerd in nieuwe ontwikkelingen
  • Communicatief vaardig
  • Kennis van unit testing en versiebeheer is een pre
  • Je wilt graag werken, leren en doorgroeien in een jong bedrijf

Wij bieden

  • Een plaats bij een bedrijf met interessante en uiteenlopende projecten, met af en toe iets speciaals zoals Fish on Wheels, de blockchain Tourpool of Beam, the smart light socket projector (Zoek hier eens op in Google!)
  • Een team met verschillende disciplines waar je veel van kunt leren
  • Een werkplek die goed bereikbaar is met de auto en het OV (nabij station Geldermalsen)
  • Een marktconform salaris en een vergoeding voor woon/werk verkeer
  • Een koffiezetapparaat met een iF design award!

Bedrijfsprofiel

Studio diip is een jong bedrijf dat zich bezig houdt met de ontwikkeling van intelligente beeldherkenning producten. Door onze vaardigheid in product ontwerp en beeldherkenning software ontwikkeling zijn wij in staat om totaaloplossing te leveren in de vorm van geheel nieuwe producten, software modules of toevoegingen aan een bestaand product. We zijn actief in meerdere sectoren zoals logistiek, sport, ICT en industrie en ontwikkelen ook onze eigen producten in deze richtingen. Voorbeelden van projecten zijn het herkennen van bepaalde ziektes op microscoop beelden, het identificeren van vissen op onderwater camera’s en het 3D scannen van objecten.

diip Blockchain richt zich op het ontwikkelen van allerlei blockchain software. We ontwikkelen voor onze klanten eigen crypto munten, automatische handel software of geavanceerde data opslag en uitwissel systemen. We doen dit voor verschillende blockchains zoals Ethereum, EOS, TRON en HyperLedger en koppelen deze aan interne systemen, websites of mobiele apps.

Studio diip en diip Blockchain zijn gevestigd in Geldermalsen en bestaat uit een ambitieus en ervaren team. Meer informatie is te vinden op www.studiodiip.com en www.diipblockchain.com.

Acquisitie door recruiters op basis van deze vacature wordt niet op prijs gesteld!

 

Even voorstellen: Tim

/in /door

We hebben weer een nieuw teamlid om voor te stellen: In maart 2019 is Tim begonnen bij Studio diip. Tim heeft een Bachelor en Master in Industrial Design van de Technische Universiteit Eindhoven. Tijdens zijn Master heeft hij zich gespecialiseerd in product ontwerpen voor de gezondheidszorg. Tim heeft een brede interesse in de technologie achter producten en hun ontwikkelproces, ondersteund door een multi-disciplinaire set vaardigheden. Bij Studio diip werkt Tim aan beeldherkenning projecten. Als eerste project heeft Tim deze geweldige 3D viewer gemaakt zodat we op onze website 3D content kunnen laten zien. Daarnaast heeft Tim de draaiende 3D beelden op onze team pagina toegevoegd.

Even voorstellen: Peter en Jannes

/in /door

Een tijd terug was Studio diip op zoek naar nieuwe medewerkers, ondertussen zijn die gevonden en alweer even aan de slag. Wat aan de late kant, maar goed om ze alsnog voor te stellen.

Sinds november 2018 is Peter Frumau bij ons begonnen. Peter heeft een Bachelor in (Cognitive Neuro) Psychologie en een Master in Human Technology Interaction. Het Master programma leerde hem meer over het toepassen van psychologische kennis binnen het ontwerp van nieuwe en verbetering van bestaande technologieën. Zijn interesse gaat vooral uit naar data science, artificial intelligence, computer vision en 2D & 3D design. Voordat Peter bij Studio diip kwam, werkte hij als scrum ontwikkelaar bij ABN-AMRO. Bij Studio diip werkt Peter aan het analyseren van complexe gegevens, lerende systemen en het ontwikkelen van computervisie applicaties.

Begin 2019 is Jannes Elings aan de slag gegaan bij Studio diip. Jannes heeft een Bachelor en Master in Computing Science. Voor zijn afstudeeropdracht bij de landelijke politie heeft Jannes een systeem ontwikkeld dat op basis van videobeelden automatisch bepaalt of een autobestuurder zijn telefoon gebruikt. Hiervoor gebruikte hij technologieën als Deep learning, Keras, Tensorflow, OpenCV en Python. Bij Studio diip werkt Jannes aan verschillende beeldherkenning projecten die werken met lerende systemen.

Met Peter en Jannes als toevoegingen aan het team van Studio diip hopen we weer even genoeg mankracht te hebben om nieuwe projecten aan te kunnen.